Por Fabrizio Guaglianone — +50 proyectos de IA en empresas de 8 sectores.
Empresas y organismos que confiaron en mí
Casos reales
Contexto, problema, intervención y resultado
Cada caso describe un proyecto real: qué encontré, qué hice, qué pasó y qué aprendimos. Eso es lo que convierte experiencia en confianza.
PharmaImplementación + capacitación del equipo
Automatización de atención al cliente en empresa de administración y auditoría
C
Contexto
Empresa especializada en la administración y auditoría de la dispensación de medicamentos y un centro de atención con alto volumen de consultas repetitivas.
P
Problema
El equipo de atención dedicaba gran parte del tiempo a responder consultas frecuentes, generando demoras en casos que requerían atención humana real.
I
Intervención
Implementamos un sistema de IA para automatizar las respuestas a las consultas más frecuentes, integrando modelos de lenguaje con los sistemas internos de la empresa. El equipo de atención fue capacitado para operar y supervisar el sistema.
R
Resultado
Reducción significativa en los tiempos de respuesta promedio. El equipo pudo enfocarse en consultas complejas y la satisfacción del usuario mejoró en las métricas internas.
Aprendizaje
La automatización funciona mejor cuando el equipo entiende cómo opera el sistema. La capacitación no fue un extra sino parte esencial del proyecto.
Seguros y FinanzasCapacitación in-company customizada
Capacitación de IA para equipos
C
Contexto
Compañía de seguros que quería que sus equipos incorporaran herramientas de IA en su trabajo diario.
P
Problema
Los equipos tenían interés en IA pero no sabían por dónde empezar. Había resistencia al cambio y desconfianza sobre la utilidad real de las herramientas.
I
Intervención
Diseñé un programa de capacitación customizado con ejercicios prácticos sobre los casos de uso reales del equipo: análisis de pólizas, redacción de propuestas comerciales, prospección y seguimiento de clientes con IA.
R
Resultado
El equipo adoptó herramientas de IA en su flujo de trabajo semanal.
Aprendizaje
La capacitación funciona mejor cuando los ejercicios usan los problemas reales del equipo, no ejemplos genéricos. Eso baja la resistencia y acelera la adopción.
Empresa de logística con operaciones en distintos países y un equipo administrativo sobrecargado con consultas diarias.
P
Problema
La comunicación con clientes consumía mucho tiempo del equipo. No había automatización y todo dependía de planillas y emails.
I
Intervención
Implementamos herramientas de IA para automatizar la comunicación con clientes y crear dashboards inteligentes para el seguimiento de operaciones.
R
Resultado
El equipo administrativo recuperó horas semanales que ahora dedica a tareas de mayor valor. La visibilidad sobre las operaciones mejoró con los dashboards automatizados.
Aprendizaje
En logística, los quick wins están en las tareas administrativas. Automatizar lo repetitivo tiene impacto inmediato en la capacidad operativa del equipo.
Ciclo de formación en IA para PyMEs desde organismo nacional
C
Contexto
Programa gubernamental orientado a acelerar la adopción de tecnología en pequeñas y medianas empresas argentinas.
P
Problema
Las PyMEs tenían recursos limitados y no sabían cómo aprovechar la IA sin grandes inversiones. Necesitaban contenido accesible, práctico y aplicable con herramientas gratuitas o de bajo costo.
I
Intervención
Dicté un ciclo de charlas y workshops enfocados en herramientas de IA accesibles para PyMEs: automatización de tareas con ChatGPT, análisis de datos básicos, productividad y comunicación. El contenido priorizó herramientas gratuitas y de rápida implementación.
R
Resultado
Los participantes salieron con herramientas que podían usar desde el medio día. Varios aplicaron las técnicas en sus empresas y reportaron mejoras en productividad.
Aprendizaje
Para PyMEs, la IA tiene que ser accesible y mostrar resultados rápidos. Si el primer contacto es complicado o caro, la adopción no ocurre.
Servicios ProfesionalesImplementación + capacitación del equipo
Implementación de IA en estudio jurídico
C
Contexto
Estudio jurídico con equipo de abogados que dedicaba muchas horas a revisión documental, redacción de escritos y análisis de jurisprudencia.
P
Problema
El volumen de documentos crecía pero el equipo no. La revisión manual era lenta y la redacción de borradores consumía tiempo que podía dedicarse a estrategia legal.
I
Intervención
Implementé herramientas de IA para asistir en la revisión documental, la redacción de borradores de escritos y la búsqueda de jurisprudencia. Capacité al equipo para usar las herramientas con criterio profesional y supervisión humana.
R
Resultado
El equipo redujo el tiempo dedicado a tareas de redacción y revisión. La calidad de los borradores iniciales mejoró y los abogados pudieron dedicar más tiempo al análisis estratégico de los casos.
Aprendizaje
En servicios profesionales, la IA no reemplaza el criterio humano; lo potencia. La clave es que el profesional entienda qué puede delegar a la IA y qué debe supervisar.
¿En qué sectores ha implementado IA Fabrizio Guaglianone?
Energía, seguros y finanzas, salud y farma, agro y alimentos, educación, logística, sector público y servicios profesionales. El enfoque se adapta a cada industria.
¿Qué tipo de proyectos de IA realiza?
Implementación de IA en procesos existentes, desarrollo de soluciones a medida, capacitación de equipos in-company y conferencias para eventos. Cada proyecto se adapta al desafío y la madurez digital de la organización.
¿Cómo se mide el resultado de un proyecto de IA?
Según el objetivo: reducción de tiempos operativos, automatización de tareas, adopción de herramientas por el equipo, mejora en procesos y capacidad de la organización para operar con IA de forma autónoma.
¿Querés un caso como estos en tu empresa?
Cada proyecto arranca con una conversación. Contame tu desafío y diseñamos juntos la solución.
Cada uno de estos proyectos empezó con una conversación. No importa el tamaño de tu empresa ni el nivel de madurez digital: si hay un problema que la IA puede resolver, lo diseñamos juntos.
